西湖大学医学院郭天南教授及其研究团队，联合多家科研机构，通过对近 3000 份人体组织样本进行深入分析，成功构建了迄今为止分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质空间分布图谱。此次研究涵盖了 58 种正常组织和 25 种癌症类型，对超过 1.3 万种蛋白质进行了定量分析。

长期以来，科学界对于蛋白质在人体全身范围内的具体分布情况缺乏系统性的了解。蛋白质作为生命活动的主要执行者，同时也是绝大多数药物作用的关键靶点。郭天南团队开发出了一套微量样本蛋白质组分析新方法，使得研究人员仅需如芝麻般大小的组织样本，即可完成标准化的蛋白质组学分析。

这项新技术不仅将分析效率提升了约十倍，还大幅降低了实验成本，为开展大规模、高通量的蛋白质组学研究奠定了坚实的技术基础。通过持续的样本收集和实验分析，研究团队构建了一个包含 15332 种蛋白质的数据库，并在此基础上对 13609 种蛋白质进行了精确的定量分析，最终绘制出了这份高精细度的人体蛋白质组“地图”。

利用这张蛋白质“地图”，研究团队还对比了 25 种癌症中肿瘤组织与癌旁组织的蛋白质表达差异，共识别出 8940 个存在差异的表达蛋白。分析结果表明，不同癌种的蛋白质变化幅度存在显著差异，其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌组织的蛋白质变化尤为突出。此外，研究团队还发现了 2879 种肿瘤特异蛋白，这些蛋白仅在某些特定癌症中表现出表达变化。

此次研究成果以“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”为题，已发表在《自然》杂志上。相关研究数据已通过公开数据库 db.prottams.com 向全球研究人员开放，他们可以查询蛋白质在 58 种人体组织中的表达丰度，并对比不同癌症类型中的蛋白质变化情况。这项突破性研究为理解人类健康与疾病提供了新的视角，也为相关领域的研究人员提供了宝贵的资源，甚至可能为未来的世界杯竞猜提供一些意想不到的参考思路。